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科研队伍

姚鑫骅/副教授,硕导

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姚鑫骅

副教授、硕导

办公电话:13735815983

通讯地址:浙江大学紫金港校区开物苑2-307

电子邮件: yaoxinhua@foxmail.com

个人主页:http://person.zju.edu.cn/yaoxinhua


一、个人履历

1、教育背景

1997.09-2001.06   浙江大学  计算机科学与技术学院  本科     学士

2001.09-2006.09   浙江大学  计算机科学与技术学院  研究生  博士

2、工作经历

2006.10-2008.12    浙江大学                    机械工程学院      博士后

2008.12-2011.12    浙江大学                    机械工程学院      讲师

2011.05-2011.08    美国克莱姆森大学       机械工程系学系   访问学者

2011.12至今            浙江大学                    机械工程学院       副教授

2017.08-2018.08    美国佐治亚理工学院    制造研究中心       访问学者


二、研究方向

1、智能制造

2、工业互联网

3、增材制造


    主要从事智能制造、工业互联网、复合材料增材制造等方向研究,涉及专业知识包括计算机及自动化、控制、机械等。近几年来,承担国家自然科学基金项目1项、国家“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项子课题1项、浙江省自然科学基金项目1项、浙江省科技计划项目2项。发表学术论文20余篇,其中SCI收录论文10余篇。获得国家发明专利授权10余项。


三、奖励荣誉

1、面向玻璃深加工的大型多轴联动自动化制造装备的关键技术与产业化,中国机械工业科学技术奖三等奖,2012。

2、2011-2012,2013-2014,2015-2016学年浙江大学优秀研究生德育导师;  2012-2013,2015-2016学年浙江大学优秀班主任


四、科研项目

1.浙江省科技计划项目,精密机床结构件形变的碳纤维传感场域自监测方法与关键技术研究,2016.1-2018.12.

2.浙江大学基本科研业务费专项资金项目,基于柔性声表面波传感的机床高速主轴热特性无线无源监测理论与关键技术研究,2015.1-2016.12.

3.流体动力与机电系统国家重点实验室自主项目,基于声表面波原理的机床高速电主轴多物理量集成传感监测理论及基础技术研究,2013.6-2015.5.

4.国家自然科学基金项目,基于耦合自供电无线传感的高速精密电主轴热鲁棒性智能监测理论及基础技术研究,2012.01-2014.12.

5.浙江省自然科学基金项目,高速精密数控机床热鲁棒无线传感监控理论及基础技术研究,2010.06-2013.06.

6.浙江省重点科技创新团队,“高档数控机床及其关键技术”子课题,2010.01-2012.12.

7.浙江省教育厅项目,基于贝叶斯网络的机床综合误差建模技术研究,2009.12-2012.12.

8.国家“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项, “基于敏感点监测的闭环动态综合补偿技术”子课题,2009.05-2010.12.


五、发表论文

[1]Congcong Luan, Xinhua Yao, Hongyao Shen, Jianzhong Fu. Self-Sensing of Position-Related Loads in Continuous Carbon Fibers-Embedded 3D-Printed Polymer Structures Using Electrical Resistance Measurement. Sensors, 2018, 18(4): 994-1008.

[2]Xinhua Yao, Congcong Luan, Deming Zhang, Liujian Lan, JianZhong Fu. Evaluation of carbon fiber-embedded 3D printed structures for strengthening and structural- health monitoring. Materials and Design, 2017, 114(1): 424-432.

[3]XinHua Yao, Tian Jia, ChaoQi Xie, JianZhong Fu, Yong He. Facial fabrication of paper-based flexible electronics with flash foam stamp lithography. Microsystem Technologies, 2017, 23(10): 4419-4426.

[4]Congcong Luan, Xinhua Yao, Qiuyue Chen, JianZhong Fu. Research on transmission performance of a surface acoustic wave sensing system used in manufacturing environment monitoring. Journal of Zhejiang University-SCIENCE A, 2017, 18(6): 443-453.

[5]Xinhua Yao, Congcong Luan, JianZhong Fu. Transmission and measurement characteristics evaluation of surface acoustic wave sensor on rotating spindle in machine tools. Advances in Mechanical Engineering, 2016, 8(11): 1-12.

[6]Xinhua Yao, Sheng Li, Jianzhong Fu. Heat exchanger design for a thermoelectric module to drive wireless sensors in spindle monitoring. Sensor Review, 2015, 35(1) : 51-61. 

[7]Zhengya He, Jianzhong Fu, Liangchi Zhang, Xinhua Yao. A new error measurement method to identify all six error parameters of a rotational axis of a machine tool. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 2015, 88: 1-8. 

[8]Guoqiang Fu, Jianzhong Fu, Xinhua Yao, Zichen Chen. NC codes optimization for geometric error compensation of five-axis machine tools with one novel mathematical model. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2015, 80(9-12) : 1879-1894.

[9]Sheng Li, XinHua Yao, JianZhong Fu. Research on a Power Management System for Thermoelectric Generators to Drive Wireless Sensors on a Spindle Unit. Sensors, 2014, 14: 12701-12714. 

[10]Sheng Li, Xinhua Yao, Jianzhong Fu. Power output characterization assessment of thermoelectric generation in machine spindles for wireless sensor driving. Sensor Review, 2014, 34(2): 192-200. 

[11]Xinhua Yao, Jianzhong Fu, Yuetong Xu, Yong He. Synthetic Error Modeling for NC Machine Tools based on Intelligent Technology. Procedia CIRP, 2013, 10: 91-97. 

[12]Hongyao Shen, Jianzhong Fu, Yong He, Xinhua Yao. On-line Asynchronous Compensation Methods for static/quasi-static error implemented on CNC machine tools. International Journal of Machine Tools & Manufacture, 2012, 60: 14-26. 

[13]Zhengya He, Xinhua Yao, Jianzhong Fu, Zichen Chen. Volumetric Error Prediction and Compensation of NC Machine Tool Based on Least Square Support Vector Machine. Advanced Science Letters, 2011, 4: 2066-2070. 

[14]Xinhua Yao, Jianzhong Fu, ZiChen Chen.Intelligent fault diagnosis using rough set method and evidence theory for NC machine tools. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2009, 22(5): 472-482. 

[15]栾丛丛,姚鑫骅,刘丞哲,傅建中. 碳纤维-热塑性复合材料三维打印及其自监测. 浙江大学学报(工学版), 2017, 51 (9): 1808-1814.

[16]Xinhua Yao, Jianzhong Fu, ZiChen Chen. Bayesian networks modeling for thermal error of numerical control machine tools. Journal of Zhejiang University: Science A, 2008, 9(11): 1524-1530. 

[17]姚鑫骅,吕茂印,徐月同,徐冠华,冯振礼. 基于Pareto最优解的非对称转向机构双目标优化. 农业机械学报, 2016, 47(2): 330-337. 

[18]李晟,姚鑫骅,傅建中,陈子辰. 热电耦合无线传感能量管理系统及其在精密主轴热监测中的应用. 光学精密工程, 2014, 22 (9): 2389-2398.

[19]李晟,姚鑫骅,傅建中. 基于通信质量约束的主轴热监测无线传感器布点优化. 浙江大学学报(工学版), 2013, 47 (7): 1281-1286. 

[20]吴雄彪,姚鑫骅,何振亚,傅建中. 基于支持向量机的数控机床空间误差辨识与补偿. 中国机械工程, 2010, 21(12): 1397-1400. 


六、专利成果

[1]姚鑫骅,栾丛丛,傅建中. 一种三维打印单驱辅助支撑装置, ZL201610530210.0, 2018.6.

[2]栾丛丛,姚鑫骅,傅建中. 一种三维打印多驱辅助支撑装置, ZL201610529335.1, 2018.6.

[3]姚鑫骅,兰刘健,栾丛丛,傅建中. 一种压电自供能发光伞, ZL201610646766.6, 2018.6.

[4]栾丛丛,姚鑫骅,傅建中,兰刘健. 一种基于碳纤维的复杂敏感元自动化制造装置, ZL 201610247156.9, 2018.4.

[5]姚鑫骅,栾丛丛,傅建中,兰刘健.基于快速成形制造技术的碳纤维传感元嵌入装置及方法,ZL201610247669.X, 2017.11.

[6]栾丛丛,姚鑫骅,傅建中,兰刘健.一种基于三维打印的嵌入预张紧碳纤维的方法和装置,ZL201610248497.8, 2017.10.

[7]姚鑫骅,栾丛丛,傅建中,曾庆辉,陈秋月.一种基于声表面波的电主轴温度测量装置,ZL201410284596.2, 2017.2.22.

[8]姚鑫骅,栾丛丛,傅建中,贺永,陈子辰,赖金涛.一种温度自检测电主轴冷却装置,ZL 201410372899.X, 2016.8.

[9]姚鑫骅,栾丛丛,傅建中.一种压电自供能定位鞋,ZL 2015100236112, 2016.5.

[10]栾丛丛,姚鑫骅,傅建中,贺永,陈子辰,夏晨晖.一种换热介质以及安装该换热介质的冷却装置,ZL 201410374198.X, 2016.5.

[11]姚鑫骅,李晟,曾庆辉,傅建中.用于无线传感器的机床主轴热发电供能电路及控制方法,ZL201310609087.8, 2015.12.

[12]沈洪垚,贺永,姚鑫骅,傅建中.车削中心自动上下料机构, ZL 2013102995965, 2015.9.

[13]沈洪垚,贺永,姚鑫骅,傅建中.一种基于辅助编码器的数控机床热误差外置补偿控制方法,ZL2013103014976, 2015.9.

[14]傅建中,何振亚,姚鑫骅.一种机床回转工作台转角误差的测量装置和方法,ZL 2012100469886, 2014.11.

[15]贺永,傅建中;姚鑫骅;沈洪垚;赵朋;陈子辰.一种机床温度测量装置,ZL 2012100300647, 2013.4.

[16]傅建中,贺永,姚鑫骅,沈宏垚,陈子辰.数控机床误差的轨迹再生补偿方法,ZL 2010102286626, 2012.2.


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